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主要用途根据Caveman的仓库观察报告，选择优化候选方案并配对基线评估，验证优化效果。
使用指南
安装前先阅读能力边界、适用场景与配置要求。
根据Caveman的仓库观察报告，选择优化候选方案并配对基线评估，验证优化效果。
适合需要“基于报告的优化”能力的 Agent 工作流。原始 Skill 名称为 caveman-optimize，发布者为 juliusbrussee/caveman。
在项目根目录执行：npx skills add https://github.com/juliusbrussee/caveman --skill caveman-optimize。安装后请先阅读仓库内的完整 Skill 指令，再根据当前任务、权限范围和项目规范使用。
执行前检查命令、脚本、外部连接与凭据权限；生成或修改代码后，仍需运行项目自己的测试、类型检查和人工复核。
平台只展示已完成发布审核的内容，安装前仍建议检查权限和执行命令。
基于 README、SKILL、配置和站内资料形成五维参考结论。
3.8/ 5
基于报告的优化：基于固定源码 df2ccd85，使用效果证据最完整，场景适配仍可补强。发现 2 条具体使用建议。
基于报告的优化：基于固定源码 df2ccd85，使用效果证据最完整，场景适配仍可补强。发现 2 条具体使用建议。
发现 2 条可定位的使用建议，未发现需要阻断的高风险证据。
稳定可靠依据：说明前置条件或依赖、依赖或命令使用固定版本；当前关注：主要材料要素已覆盖。
场景适配依据：明确用途或触发场景、说明目标用户或运行环境；当前关注：主要材料要素已覆盖。
结构规范依据：文档具有分层标题结构、提供依赖或项目清单；当前关注：主要材料要素已覆盖。
继续探索
使用效果依据：包含顺序明确的操作步骤、包含可复用示例；当前关注：主要材料要素已覆盖。
基于固定源码版本静态分析，不代表运行时绝对安全。
