企业 AI 采用率数据解读:从试点到生产的鸿沟
大量试点与少量生产的落差:数据揭示的是治理与工程能力的缺口,而非技术不行。
试点繁荣、生产稀少
调查数据显示绝大多数企业开展了 AI 试点,但真正进入生产环境的比例低得多。卡点不是模型能力,而是数据治理、安全合规与效果评估的工程能力。
成功的共同点
跨过鸿沟的企业有三个共同点:明确的场景选择、可度量的效果指标、完善的数据管线。技术反而是最不难的部分。
对供应商的启示
企业市场需要的不是更炫的演示,而是审计、私有化、SLA 这些无聊但关键的东西。
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