模型合并技术：不训练也能定制模型

合并的原理

多个微调模型的权重可以通过线性插值、任务算术等方式合并，产生兼具各方能力的新模型。全程无需训练，只要能跑推理。

实用场景

把风格模型与能力模型合并、把多个领域 LoRA 组合成多面手、社区模型的二次创作。门槛极低，试验空间大。

边界

合并不是万能：冲突的能力会相互抵消，合并效果高度依赖基座与微调的兼容性。社区工具让试错成本很低。