隐私计算与 AI：加密数据上的推理

技术路线

同态加密（加密数据上直接计算，慢千倍）、可信执行环境（硬件隔离的明文计算，快但需信任芯片）、安全多方计算（多方联合计算不泄露各自数据）。

与大模型的结合

医疗与金融的隐私推理场景有真实需求。当前性能只支持小模型与低频场景。

趋势

硬件厂商内置可信执行能力、推理框架的隐私模式支持。隐私推理的性能差距在缩小。