向量数据库选型指南:先想清楚规模再说
百万级以下 pgvector 足矣——向量数据库选型的反内卷指南。
先问规模
百万级以下向量、低并发场景,PostgreSQL 加 pgvector 一套运维解决战斗,不要为技术栈单独引入新组件。
专用数据库的价值
亿级向量、高并发、复杂过滤条件时,专用向量数据库的索引与分片能力才体现出价值。
常被忽略的点
Embedding 模型的选择对检索质量的影响远大于数据库选型。先把召回测准,再谈存储。
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百万级以下 pgvector 足矣——向量数据库选型的反内卷指南。
百万级以下向量、低并发场景,PostgreSQL 加 pgvector 一套运维解决战斗,不要为技术栈单独引入新组件。
亿级向量、高并发、复杂过滤条件时,专用向量数据库的索引与分片能力才体现出价值。
Embedding 模型的选择对检索质量的影响远大于数据库选型。先把召回测准,再谈存储。
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