Python 虚拟环境：为什么每个项目都该有自己的 venv

不同 Python 项目常常需要不同版本的库。venv 让每个项目拥有独立解释器和依赖目录，不会篡改系统 Python。

你会学到什么

• 创建与启用 venv。

• 在正确解释器下安装依赖。

• 提交依赖声明而不提交环境目录。

动手步骤

• 在项目根目录创建 .venv。

• 按系统激活环境。

• 用 python -m pip 安装依赖。

• 导出 requirements 并在 IDE 中选择 .venv。

最小示例

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install requests
python -m pip freeze > requirements.txt

容易踩坑的地方

• 裸 pip 可能属于错误的 Python。

• .venv 不该提交 Git。

• 只看到 import 成功不代表功能可用。

完成前检查

• which python 指向 .venv。

• requirements 可在干净环境重装。

• README 写明 Python 版本。

延伸阅读

• Python Docs：venv：https://docs.python.org/3/library/venv.html

• Python Packaging Guide：https://packaging.python.org/en/latest/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/