本地知识库问答为什么答非所问？

病灶一：切分不当

按固定长度硬切会把完整语义切成两半。应按标题、段落边界切分，并保留适当的重叠。

病灶二：检索不准

Embedding 模型与领域不匹配、没有做重排序、Top-K 太小或太大。用真实问题人工检查检索结果是否相关。

病灶三与四：提示词与数据

提示词没有约束仅基于资料回答；或者资料本身过时、冲突、质量差。垃圾进垃圾出，RAG 不能点石成金。

病灶五：格式问题

表格、扫描件、图片里的文字无法被常规切分器处理，需要专门的解析方案。