技术与工程已解决
什么是 RAG？为什么需要它？
检索增强生成如何让模型基于你的资料回答问题，而不是凭记忆编造。
问题正文
RAG 三步走
索引：把文档切块、向量化存进数据库。检索：用户提问时找出最相关的几个片段。生成：把片段作为参考资料塞进提示词，让模型基于资料作答。
为什么需要它
模型的知识停留在训练截止日，也不了解你的私有文档。RAG 让模型开卷考试，答案有据可查，还能引用来源。
它的局限
检索不到的内容答不上；切分方式影响效果；表格、图片等复杂格式的处理仍是难点。RAG 不是把文档扔进去就完事，检索质量决定一切。