技术与工程已解决
什么是 vLLM？适合什么场景？
生产级推理框架的代表作：PagedAttention 如何把吞吐量提升数倍。
问题正文
它是什么
vLLM 是高吞吐的大模型推理服务框架，核心创新 PagedAttention 借鉴操作系统分页管理显存，把碎片浪费降到极低。
适合场景
多人并发访问的生产服务、批量离线处理、需要高 GPU 利用率的场景。个人单机玩模型用不上它。
关键能力
连续批处理、多模型共享显存、与 OpenAI API 兼容的接口、支持张量并行多卡推理。
生产级推理框架的代表作：PagedAttention 如何把吞吐量提升数倍。
问题正文
vLLM 是高吞吐的大模型推理服务框架，核心创新 PagedAttention 借鉴操作系统分页管理显存，把碎片浪费降到极低。
多人并发访问的生产服务、批量离线处理、需要高 GPU 利用率的场景。个人单机玩模型用不上它。
连续批处理、多模型共享显存、与 OpenAI API 兼容的接口、支持张量并行多卡推理。
ANSWERS
回答内容
vLLM 是面向生产的高吞吐推理框架，通过 PagedAttention 和连续批处理把 GPU 利用率和并发能力提升数倍。
Ollama 面向个人桌面，vLLM 面向服务器生产环境。定位不同，不是替代关系。
支持 OpenAI 兼容 API，应用代码几乎零改动即可迁移；多卡部署用张量并行参数。