AI 应用的灰度发布怎么做？

灰度的对象

AI 应用的变更多得离谱：模型版本、提示词、检索参数、后处理逻辑，任何一项都可能改变行为。灰度策略要覆盖所有这些变更维度。

灰度的分层

内部用户灰度（先行体验与反馈）、小比例流量灰度（1% 到 5%）、按维度扩大（地域、用户群）、全量。每层停留时间由指标稳定性决定。

对比指标

灰度组与对照组的核心指标对比：任务成功率、用户反馈、成本、延迟。指标体系在灰度前就要定义好，临时找指标会忽略关键退化。