技术与工程已解决
知识图谱与 LLM 的结合
知识图谱补足 LLM 的事实性与关联推理，LLM 降低图谱的构建门槛。
问题正文
互补关系
LLM 有语言能力但事实不可靠；知识图谱事实精确但覆盖有限且构建成本高。两者结合：LLM 辅助图谱构建（抽取实体关系），图谱为 LLM 提供精确事实。
结合的三种形态
图谱作为 RAG 的检索源（实体链接后查图谱）；LLM 辅助图谱问答（把图谱查询结果组织成自然语言）；图谱辅助 LLM 生成（生成时注入图谱事实减少幻觉）。
适用判断
实体关系密集、需要多跳推理、事实一致性要求高的场景（金融、医疗、企业知识管理）值得做。泛内容场景用图谱是杀鸡用牛刀。