长文本摘要的策略：Map-Reduce 与 Refine

策略选择依据

块间关联强的文档（叙事、论证）用 Refine；块间独立的文档（报告合集、多主题）用 Map-Reduce；既要质量又要速度，用粗筛定位加精读重点的分层策略。

成本估算

Map-Reduce 的 Token 消耗约为原文的 1.5 到 2 倍（Map 一遍加 Reduce 一遍）；Refine 类似但串行耗时更长。预算敏感时先测成本再定策略。

质量提升技巧

Map 阶段的提示词要求保留数字、人名、结论；Reduce 阶段给模型原始问题做引导；每个块摘要控制长度，避免 Reduce 输入爆炸。

现代替代方案

上下文窗口足够时，直接整篇摘要是质量最优解（无信息割裂）。Map-Reduce 是窗口不够时的工程妥协，能用整篇就用整篇。