多语言模型的选型与坑

能力分布不均

头部模型在英语与中文上最强，小语种（泰语、越南语、阿拉伯语）的能力差距明显。评测时必须覆盖你的目标语言，英文跑分不代表小语种表现。

混合语言输入

中英混杂的输入（技术文档常见）是模型的常见弱项：回答语言不一致、术语翻译混乱。提示词中明确用中文回答并保留英文术语可缓解。

文化语境

同一问题在不同文化语境下的合适应答不同（称呼、礼节、敏感话题）。面向多地区的应用要考虑本地化的提示词策略。