技术与工程已解决
Agentic RAG 是什么？
让 Agent 掌管检索决策：多轮检索、自主判断与工具组合的下一代 RAG。
问题正文
传统 RAG 的固定流程
检索一次、生成答案。问题：检索质量差时答案就差，模型没有再查一次或换个查法的机会。
Agentic RAG 的做法
把检索变成 Agent 的工具：模型自主决定是否检索、检索什么、用哪个知识库、结果是否足够，不够就改写查询再来一轮。
典型能力
查询分解（复杂问题拆成多个子查询）、多源路由（不同问题查不同库）、自我反思（检索结果不足以触发重新检索）。