行业报告都在说 Agent 成本高企，从哪里入手优化最划算？给个可执行的优先级

优先级的判断标准

两个维度定序：实施成本（改配置 vs 改架构）和预期收益占比（对账单的潜在影响）。由此得出通用排序：缓存与提示词瘦身（改配置级，先做）→ 模型路由与降级（需架构但收益大）→ 返工治理（需体系建设，收益最持久）→ 蒸馏与自托管（投入最大，最后考虑）。行业数据支持这个顺序——六成的返工浪费里，相当部分靠「检索先行 + 结构化输出 + 工具契约」这类中低成本手段就能压下去。

第一周见效的切入点

• 拉成本明细：按功能 × 模型 × Token 类型拆账单，找到占比最高的三项——通常系统提示词与历史上下文的输入 token 是无意识的大头

• 提示词瘦身与历史压缩：输入 token 直接砍三到五成的案例很常见，当天可上线

• 把重试上限与循环熔断检查一遍：失控的 Agent 循环是账单事故的常见来源，加个硬上限只需几行代码

收益的真实度量

两个防骗原则：一是用「单任务成本」而不是「月账单」度量——业务量涨了账单涨是正常的，单价降了才是优化生效；二是质量指标与成本指标捆绑报告——任何降本动作必须同时报告评测集表现，「成本降了、质量塌了」的优化是负收益。建立这个双指标看板后，降本就从运动式变成例行运营，行业的五倍成本预测对你就是别人家的事。